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Nov 05, 2023

Cadence の Allegro X は AI を使用して回路基板設計を 10 倍高速化

7 月 11 ~ 12 日にサンフランシスコで経営トップに会い、リーダーたちが成功に向けて AI 投資をどのように統合し、最適化しているかを聞きましょう。 もっと詳しく知る

Cadence Design Systems は、プリント基板の設計を 10 倍高速化する Cadence Allegro X AI テクノロジーを発表しました。

システム マザーボードなどの PCB は電子機器のいたるところにある部品であり、常に可能な限り低コストで特定の仕事を行うように設計する必要があります。

そこでケイデンスは、Allegro X Design Platform で AI を活用し、配置配線 (P&R) タスクによる PCB 設計の革新的な時間節約を実現し、タスクの時間を数日から数分に短縮しています。 そして、人間のエンジニアが手作業で設計したボードと比較して、ボードは同等以上の品質で仕上がります。

もちろん、ケイデンスにとって AI は新しいものではなく、同社が誕生した 1988 年にチップ設計の「自動化」について話していたからです。 当時、チップは非常に複雑化していたため、エンジニアは自動化によって負担を軽減できるソフトウェアの助けを必要としていました。 現在、この AI は生成 AI テクノロジーの最新の成果を活用しており、レイアウト設計に使用される従来の計算アルゴリズムと組み合わせて使用​​されています。

トランスフォーム 2023

7 月 11 ~ 12 日にサンフランシスコで開催されるイベントにご参加ください。そこでは、経営陣が AI 投資をどのように統合して最適化して成功に導き、よくある落とし穴を回避したかを共有します。

PCB 設計における配置配線は従来、手作業で行われる時間のかかるプロセスであり、市場投入までの時間に影響を与えます。 エンジニアは、電子信号が回路基板を通過するための最適な経路を作成する必要があります。

Allegro X AI テクノロジーは、物理設計の自動化にクラウドのスケーラビリティを活用し、設計が電気的に正しく製造可能であることを保証しながら、PCB のジェネレーティブ デザインを提供します。 この新しいテクノロジーは、配置、金属の注入、重要なネット配線を自動化し、高速なシグナルインテグリティおよびパワーインテグリティ解析と統合されています。 生成 AI 機能を使用することで、顧客はシステム設計プロセスを合理化し、PCB 設計所要時間を 10 倍以上短縮することができると同社は述べています。

ケイデンスの研究開発担当コーポレートバイスプレジデント、マイケル・ジャクソン氏は声明で「ケイデンスは、最速のターンアラウンドタイムを保証するために、AIとクラウドテクノロジーの力を組み込んだシステム設計ソリューションを提供することに尽力している」と述べた。 「新しい Allegro X AI テクノロジーは、PCB 設計におけるケイデンスのテクノロジーリーダーシップを拡張し、変革的な影響をもたらし、AI による自動化、エンジン性能の向上、ケイデンスのシステム設計および分析製品ポートフォリオとの統合を通じて、顧客の生産性の向上を提供します。」

Allegro X AI テクノロジーにより、生産性の向上が可能になります。 クラウド上のコンピューティング インフラストラクチャを使用するスケーラブルなアーキテクチャを活用して配置を自動化し、設計所要時間を大幅に短縮します。

また、より質の高い結果も得られます。生成 AI を使用した配置の自動化により、設計の初期段階での実現可能性分析が可能になります。 このテクノロジーは、手動の方法で可能なものよりもはるかに広いソリューション空間を探索し、設計上の制約を遵守しながら、ワイヤの長さを短くするなどの指標の最適化を推進します。

また、Allegro X プラットフォームを通じてシステム解析テクノロジーと緊密に統合されているため、効率的な設計クロージャが作成され、ユーザーは電気的および熱的性能の設計を最適化できます。

「Allegro X AI テクノロジーは、シグナル インテグリティとパワー インテグリティの効果を考慮しながら、配置時間を数日から数分に短縮します」と Velux の PCB 設計 CID の Allan Nørgaard 氏は声明で述べています。 「AI テクノロジーは、私が考えていなかった配置オプションも提供してくれました。このテクノロジーにより、設計時間が大幅に短縮され、PCB 設計の方法が根本的に変わります。」

AIによって人間のエンジニアの仕事がなくなるのかとの質問に対し、ケイデンスはそうではなく、AIはエンジニアの生産性を高めるクリエイティブなパートナーとして機能すると答えた。

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