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May 06, 2023

OneTrust が新しいデータ検出コネクタを発表、200 以上のデータ ソースをサポート

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2023 年 6 月 8 日、東部標準時間 09:00

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対象範囲はオンプレミスとクラウド、非構造化ソースと構造化ソースにまたがり、データがどこに存在しても検出、分類、インベントリを行うことができます。

アトランタ、2023 年 6 月 8 日 /PRNewswire/ -- トラスト インテリジェンスの市場を定義するリーダーである OneTrust は、OneTrust Data Discovery 用の新しいデータ ソース コネクタを発表し、すぐに使用できるコネクタの総数は 200 以上になります。組織は、事実上あらゆるデータ ソースからのデータをスキャン、分類、インベントリ、修復できるようになります。

OneTrust の最高製品戦略責任者、Blake Brannon 氏は次のように述べています。「データは前例のない速度で作成されており、そのデータは企業内の数十のデータ ストアにまたがることがよくあります。」 「データ セキュリティ体制は、ソリューションが到達できる範囲内でのみ適用されます。企業は、検出作業でデータ、特に機密データや個人データが残らないようにする必要があります。OneTrust は、組織が検出、分類、分析に必要なコネクタを提供し続けています。事実上あらゆるシステムのデータをカタログ化して、可視性を高め、データのリスクを最小限に抑えます。」

Data Discovery は、何百もの異なるデータ ソースに接続して、データをスキャン、分類、カタログ化します。 データがオンプレミスにあるかクラウドにあるか、構造化されているか非構造化されているか、データ レイク、データ ウェアハウス、SaaS アプリケーションにあるかにかかわらず、OneTrust はデータ エコシステム全体にわたる事実上あらゆるデータ ストアをカバーします。

また、OneTrust を使用すると、組織は、ドラッグ アンド ドロップの JDBC ドライバーとローコード SDK を通じて、特注のデータ ストア、レガシー データ ストア、および自社開発のデータ ストアに対応する独自のコネクタを構築できます。

OneTrust Data Discovery は、あらゆるデータ、プライバシー、セキュリティ チームに可視性と制御の基盤を提供します。 AI を活用したデータ分類、組み込みの規制インテリジェンス、自動ポリシー適用を備えた Data Discovery は、企業がデータ セキュリティとガバナンスを自動化するために必要な機能を提供します。 OneTrust Data Discovery は、カテゴリーを定義する同意、優先設定、およびプライバシー管理と組み合わせることで、現代の企業がデータ ライフサイクル全体を通じて責任あるデータの使用を保証できるようにします。

OneTrust Data Discovery Day にご参加ください: 2023 年 6 月 13 日午後 1 時 (東部夏時間)

OneTrust に参加して、プライバシー、IT、セキュリティ チームがデータを理解し、リスク削減目標を達成し、組織内の機密データが認識され保護されているという自信を築くのに役立つように設計された 2 時間のプログラムに参加してください。 講演者は、信頼、プライバシー、セキュリティ プログラムにおけるデータの可視性の重要性と、それを達成する方法について話し合います。 このウェビナーでは、データがプライバシーとセキュリティのリスクにどのように寄与するか、そして新世代のリーダーが団結することでどのように効率を高めるかについても探ります。

OneTrust についてOneTrust は、組織が信頼を抽象的な概念から測定可能な競争上の優位性に変えるために使用するトラスト インテリジェンス クラウド プラットフォームです。 世界中の組織が OneTrust を使用して、個人のプライバシー権を保護しながら責任あるデータの使用を可能にし、サイバー セキュリティ プログラムを実装して報告し、社会的影響の目標を現実にし、信頼を声を上げる文化を構築しています。 グローバル 2,000 社の半数を含む 14,000 社を超える顧客が OneTrust のテクノロジーを使用しています。 OneTrust は現在、世界のトップ プライベート クラウド企業である Forbes Cloud 100 リストで 24 位にランクされており、北米、南米、アジア、ヨーロッパ、オーストラリアの各地域で 2,000 人以上の従業員を雇用しています。

メディア連絡先Ainslee Shea +1 (404) 855-0803 [email protected]

出典 ワントラスト

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