エレクトロニクス大手が工場向け NVIDIA Metropolis で産業オートメーションを活用

46 兆ドル規模の世界的なエレクトロニクス製造産業には、世界中に 1,000 万以上の工場があり、欠陥のない製品を生産することが非常に重要な課題となっています。 優れた製品を推進するために、大手電子機器メーカーは工場向けに NVIDIA Metropolis を採用しています。

Foxconn Industrial Internet、Pegatron、Quanta、Siemens、Wistron を含む 50 社以上の大手製造会社と産業オートメーション プロバイダーが Metropolis for Factories を導入していると、NVIDIA の創設者兼 CEO のジェンスン フアン氏が台北で開催されたテクノロジー カンファレンス COMPUTEX の基調講演で発表しました。

NVIDIA Metropolis for Factories は、産業テクノロジー企業やメーカーが競争上の優位性をもたらすカスタマイズされた品質管理システムを開発、展開、管理できるようにするファクトリー オートメーション ワークフローのコレクションです。

世界中のメーカーは品質管理の追求に年間 6 兆ドル以上を費やしており、ほぼすべての製品ラインに欠陥検出を適用しています。 しかし、手作業による検査では需要に対応できません。

多くの製造業者は自動光学検査 (AOI) システムを備えており、これに役立ちますが、多くの場合誤検出率が高く、すでに困難な労働市場では労働集約的でコストのかかる二次的な手動検査が必要となり、その価値が低下します。

NVIDIA Metropolis for Factories は、AOI などの非常に正確な検査アプリケーションを開発するための最先端の AI プラットフォームとワークフローを提供します。

台北の北投区に拠点を置く大手メーカーの Pegatron は、自社の生産ラインで NVIDIA Metropolis for Factories を使用しています。

Pegatron は、マザーボードからスマートフォン、ラップトップ、ゲーム機に至るまであらゆるものを製造しています。 ペガトロンは、1 日あたり 300 以上の製品と 5,000 以上の部品を扱う十数の製造施設を擁し、製品ポートフォリオ全体にわたって多くの品質管理を行っています。 さらに、製品が頻繁に更新されるため、AOI システムを継続的に改訂する必要があります。

ペガトロンは、Metropolis for Factories ワークフロー全体を使用して、シミュレーション、ロボット工学、自動生産検査によってプリント基板 (PCB) 工場をサポートしています。 Metropolis for Factories を使用すると、エレクトロニクス製造大手は、小規模なデータセットから始めて、欠陥検出モデルを迅速に更新し、AOI システムで 99.8% の精度を達成できます。

Pegatron は、ロボット シミュレーターである NVIDIA Isaac Sim を使用して、シミュレーションでロボット アームをプログラムし、自社のモバイル ロボット群のパフォーマンスをモデル化しています。

NVIDIA Omniverse Replicator を利用すると、欠陥をシミュレートするための合成データ生成が可能になり、ドメインのランダム化やその他の技術を使用して大規模なトレーニング データセットを構築できます。

Metropolis では、NVIDIA TAO Toolkit を使用して、Pegatron が事前トレーニング済みモデルにアクセスし、学習を転送して、強化されたデータセットから高精度の欠陥検出モデルを構築できるようにします。

NVIDIA DeepStream ソフトウェア開発キットを使用すると、複数のビデオ、画像、オーディオ ストリームを処理する最適化されたインテリジェント ビデオ アプリケーションを開発できます。 DeepStream を使用することで、ペガトロンはスループットを 10 倍向上させることができました。

さらに、Omniverse により、ペガトロンは検査装置のデジタル ツインを実行できるようになり、将来の検査プロセスをシミュレーションできるようになり、生産ワークフローの効率向上が約束されます。

また、Quanta の子会社である Techman Robot でも使用されており、同社は Isaac Sim を活用して、製造ラインでのロボットによるロボットの検査を最適化しています。

Metropolis for Factories は、ペガトロンのようなメーカーが生産ラインのスループットを向上させ、コストを削減し、生産品質を向上させるのを支援しています。

Metropolis for Factories は、企業の産業エッジからクラウドまで導入でき、成長を続けるパートナーの大規模なエコシステムが、Metropolis for Factories の市場投入を支援しています。

センサーメーカー、アプリケーションパートナー、検査機器メーカー、統合パートナーなど、多くの専門家がこの取り組みに協力しています。

イメージング センサーおよびシステムの大手メーカーである Basler は、NVIDIA と提携して、開発者が NVIDIA DeepStream SDK との緊密な統合を通じて AI 対応の検査システムをより迅速に構築できるように支援します。

Metropolis のパートナーである Quantiphi は、世界最大手の飲料メーカーの 1 つと協力して、GPU を利用したビジョン AI を使用して完全に梱包されたパレットの検査を自動化しています。

概要と Advantech (どちらも NVIDIA Metropolis パートナー) は、産業検査、製品計数、および組み立て検証をサポートするリアルタイム AI ベースの検査システムの構築で協力しています。

Metropolis のパートナーである Siemens と Data Monsters は、Omniverse Replicator 合成データ生成、NVIDIA TAO トレーニング、DeepStream ランタイム、および Siemens の NVIDIA Jetson を搭載した産業用パーソナル コンピュータを統合して、産業検査システムの構築に協力しています。

NVIDIA Metropolis for Factory の詳細については、こちらをご覧ください。

Microsoft Bing が NVIDIA Triton で広告配信を高速化

アクセラレータの加速: 科学者が GPU と AI で CERN の HPC を高速化

新しい時代: 「Age of Empires」シリーズが GeForce NOW に加わり、6 月に登場する 20 ゲームの一部

デジタル ルネッサンス: NVIDIA Neuralangelo Research が 3D シーンを再構築

NVIDIA と VMware がエンタープライズ グレードの XR ストリーミングをシンプルに