Darwin AI、エレクトロニクス製造の効率向上のために 810 万カナダドルを確保

キッチナーとウォータールーを拠点とする Darwin AI は、最近の投資ラウンドで 810 万カナダドル (600 万米ドル) を調達しました。

全額株式による一次資金調達はBDCキャピタルのディープテックベンチャーファンドが主導し、ダーウィンAIは開示を拒否した新規および既存の投資家も参加した。 同社は今回の資金調達を延長として分類したが、2020年の同社の前回ラウンドよりも「わずかに低い評価額」で調達されたとベータキットに語った。状況を考慮すると、ダーウィンAIの最新の資金調達はブリッジラウンドとしてより正確に分類される可能性がある。

「半導体とPCBの世界的な不足により、破壊を促進する状況が生じています。」 – ダーウィンAI CEO、シェルドン・フェルナンデス

2017 年に設立された Darwin AI のプラットフォームは、ウォータールー大学教授で AI カナダ研究委員長の Alexander Wong 氏の指導のもとに構築されました。 同社はこれまで、ハネウェル、ロッキード・マーチン、BMW、アウディ、インテルなど、さまざまな AI プロジェクトでフォーチュン 500 企業の数と協力してきました。

Darwin AI によると、同社の最初の焦点は、AI を活用した視覚的品質検査プラットフォームにより、エレクトロニクス製造業界のプリント基板アセンブリ (PCBA) 生産の効率を向上させることです。

PCB は電子レンジからカメラに至るまで、電気を必要とするあらゆるものに埋め込まれていますが、基板サイズや複雑な形状が異なるため、目視検査が難しい場合があると Darwin AI は指摘しました。 同社によれば、AI を活用した外観検査はこれらの課題に対する解決策を提供し、視覚分析を必要とする多くのシナリオで使用できるとのことです。

ダーウィンAIのシェルドン・フェルナンデス最高経営責任者（CEO）は、半導体とPCBの世界的な不足が「破壊を好む」状況を助長していると述べた。 こうした状況を利用するため、Darwin AI は電子機器製造サービス業界や OEM (相手先ブランドによる製造) 企業など、PCB アセンブリの製造に携わるクライアントをターゲットにしています。

「私たちはこの事実に最初に気づいたわけではありませんが、人工知能、ハードウェア、ソフトウェアを組み合わせて、エレクトロニクス製造プロセスに簡単に統合できるシステムを構築する製品を誰も構築していないことに気づきました。」とフェルナンデス氏は述べています。言った。

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フェルナンデス氏によれば、検査ユニットの導入とデータ分析のプロセスを「より簡単」にすることで、クライアントは新しい場所にプラットフォームを設置し、返品された製品の検証、プロセス監査、遡及品質検査などの新機能を有効にすることができます。

スタートアップ企業によると、この最近の投資ラウンドで得た資金は、ダーウィン AI のシステムを大規模市場展開に向けて強化し、ハードウェアの生産を強化して設置面積を拡大するために使用される予定だという。

Darwin AI はこれまでに総額約 2,100 万カナダドル (1,550 万米ドル) の資金を調達しました。 これには、2020年の資金調達ラウンドで約500万米ドルが蓄積され、2018年にはシード資金として390万米ドルが蓄積されたことが含まれます。

注目の画像提供: Darwin AI。